Il 7 ottobre 2026 Dell e NVIDIA hanno presentato macchine che fino a poco tempo fa avrebbero richiesto un rack in sala server. Il portatile XPS 16 Creator Edition arriva a 128 GB di memoria unificata. Le workstation con il superchip GB300 dichiarano 748 GB di memoria coerente e modelli fino a mille miliardi di parametri, eseguiti direttamente in ufficio e con Windows (comunicato Dell, blog NVIDIA).
Per chi valuta l’IA in locale in azienda cambia la scala delle scelte: si va dal portatile per il singolo sviluppatore alla workstation da scrivania condivisa da un team. Qui sotto trovi cosa è stato annunciato, cosa dicono davvero i numeri e cosa conviene verificare prima di fare un ordine.
Un modello linguistico deve stare in memoria per funzionare, e la quantità di memoria disponibile decide la dimensione dei modelli che puoi usare senza passare dal cloud. Le nuove macchine puntano su memoria unificata o coerente, condivisa tra CPU e GPU. Così i modelli grandi non devono entrare nella sola memoria video di una scheda grafica.
NVIDIA chiama DGX Station per Windows il primo “supercomputer IA deskside” per l’ecosistema Windows. Dell usa toni simili per la sua Pro Precision con GB300. Le potenze sono espresse in petaflop FP4, una precisione ridotta tipica dell’inferenza: sono valori di picco dichiarati dai produttori, utili per confrontare le macchine tra loro ma non per prevedere i tempi di un lavoro reale.
Dei PC con chip RTX Spark, dei modelli Lenovo e dei prezzi in Italia abbiamo già parlato nell’articolo sui PC RTX Spark di NVIDIA e Microsoft. Qui ci concentriamo su Dell e sulla fascia più alta.
È il primo XPS con NVIDIA RTX Spark. Dell lo descrive come un portatile per creativi e sviluppatori che vogliono lavorare con l’IA in locale senza rinunciare a uno schermo di qualità. Dal comunicato:
Sul fronte software Dell cita lo stack CUDA completo e strumenti come GitHub Copilot, Claude Code, ComfyUI e Cursor. Le applicazioni x86 non ancora native per Arm girano con l’emulazione Prism di Windows. Negli Stati Uniti il preordine è partito il 7 ottobre su Best Buy e Dell.com seguirà a breve. Per l’Italia non ci sono ancora data e prezzo.
Dell ha annunciato anche un desktop con lo stesso chip RTX Spark e fino a 128 GB di memoria. Secondo Dell arriva a 1 petaflop FP4 ed esegue in locale modelli fino a 200 miliardi di parametri. È indicato come “in arrivo”, senza data.
Prima una nota sui nomi: le workstation che Dell chiamava Pro Max con GB10 e GB300 ora si chiamano Dell Pro Precision con GB10 e GB300. Il modello di punta usa il superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop e, per la prima volta, Windows.
Per un reparto IT il dettaglio più utile è un altro: Dell scrive che la macchina si inserisce nell’infrastruttura Windows esistente senza nuove group policy. Anche qui la disponibilità è “in arrivo”. Rob Bruckner, presidente Client Devices di Dell Technologies, sintetizza così: «L’IA non è più qualcosa che costruisci nel cloud e distribuisci dopo. Gira di continuo, prende decisioni e si collega direttamente al lavoro che le persone fanno ogni giorno».
Vuoi capire se un modello da centinaia di miliardi di parametri ti serve davvero, o se basta qualcosa di più piccolo? Scrivici: partiamo dai casi d’uso del tuo team e dai dati che non vuoi mandare in cloud.
All’evento Microsoft di San Francisco con Jensen Huang e Satya Nadella, NVIDIA ha mostrato in anteprima DGX Station per Windows (blog NVIDIA). Finora DGX Station girava su Linux. La nuova versione porta il superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop nell’ecosistema Windows, con 748 GB di memoria coerente, fino a 20 petaflop FP4 e modelli fino alla scala dei mille miliardi di parametri.
Gli strumenti Linux restano disponibili tramite WSL, quindi chi ha già pipeline costruite su Linux non deve riscriverle per passare all’IA in locale su Windows. NVIDIA non ha indicato una data: sul blog c’è solo un modulo per essere avvisati della disponibilità. Nello stesso evento Microsoft ha reso disponibili a tutti i Microsoft Execution Containers (MXC), che servono a controllare cosa può fare un agente IA sul PC.
| Dell XPS 16 Creator Edition | Dell Creator Edition Desktop | Dell Pro Precision con GB300 | NVIDIA DGX Station per Windows | |
|---|---|---|---|---|
| Chip | NVIDIA RTX Spark | NVIDIA RTX Spark | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra |
| Formato | Portatile 16″ | Desktop | Workstation deskside | Workstation deskside |
| Memoria | Fino a 128 GB unificata | Fino a 128 GB | 748 GB coerente | 748 GB coerente |
| Potenza IA dichiarata | Non indicata da Dell | Fino a 1 petaflop FP4 | 20 petaflop FP4 | Fino a 20 petaflop FP4 |
| Modelli in locale | Non indicato da Dell | Fino a 200 miliardi di parametri | Fino a 1.000 miliardi | Fino a 1.000 miliardi |
| Disponibilità | Preordine USA dal 7 ottobre | In arrivo | In arrivo | Data non comunicata |
Queste macchine sono state appena annunciate e molte non hanno ancora prezzi italiani. Con VMS’S Group puoi:
Significa eseguire i modelli di intelligenza artificiale sul proprio computer o su un server in sede, invece di inviare ogni richiesta ai data center di un fornitore cloud. I dati restano in azienda.
Entrambe usano il superchip NVIDIA GB300 con 748 GB di memoria coerente. DGX Station è la piattaforma presentata da NVIDIA; Dell Pro Precision con GB300 è la workstation di Dell, con il suo sistema di raffreddamento MaxCool.
Per ora c’è solo il preordine negli Stati Uniti dell’XPS 16 Creator Edition. Le altre macchine sono annunciate come in arrivo, senza data e senza listino italiano.
Sì. Dell e NVIDIA indicano WSL per usare CUDA e i framework Linux sulle workstation GB300.
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