Molte aziende hanno già fatto almeno un progetto pilota con l’intelligenza artificiale. Il passaggio successivo, portare i modelli in produzione su un’infrastruttura IA propria, spesso si blocca su due fronti: tempi di approvvigionamento lunghi e integrazione complessa.
Secondo il CIO Playbook 2026 di Lenovo, le organizzazioni che passano dalla sperimentazione all’uso su larga scala si aspettano in media un ritorno di 2,79 dollari per ogni dollaro investito, e il 93% degli intervistati enterprise prevede un ritorno positivo. Gli stessi dati indicano però che lunghi tempi di consegna e difficoltà di integrazione rallentano il percorso.
Il 30 settembre 2026 Lenovo ha annunciato Lenovo AI Express, un programma sviluppato con NVIDIA che propone tre configurazioni di server IA già validate, con spedizione a partire da 15 giorni lavorativi per le configurazioni idonee. Qui trovi cosa contiene ciascuna configurazione, a chi si rivolge e come leggere i tempi di consegna.
Lenovo AI Express è un percorso di avvio rapido verso la Lenovo Hybrid AI Factory with NVIDIA, l’insieme di hardware, software e servizi con cui Lenovo propone di costruire una AI factory aziendale. Al posto di un progetto su misura si parte da una delle tre configurazioni validate, scelta in base alla dimensione dei modelli, al numero di utenti e al throughput richiesto. Quando aumentano utenti, agenti, dati e richieste di inferenza, l’infrastruttura può crescere.
Nel complesso il programma copre CPU AMD e Intel: SR650a V4 e SR680a V4 usano Intel Xeon 6, SR675 V3 usa AMD EPYC. Sopra l’hardware si può aggiungere il software IA enterprise più adatto alle proprie esigenze, ad esempio NVIDIA AI Enterprise o Red Hat AI Factory with NVIDIA. Per proteggere applicazioni, dati, modelli e pipeline IA è disponibile come opzione Veeam Kasten.
Le tre taglie coprono esigenze molto diverse: si va dal primo server dedicato all’inferenza IA per un reparto fino ai server IA enterprise che servono migliaia di utenti. I valori su utenti, token al secondo e dimensione dei modelli sono indicativi. Lenovo precisa che variano in base a modello, carico di lavoro, software e livello di servizio (SLA), e che sono stimati con il suo strumento interno di dimensionamento.
È la configurazione da cui partire per mettere in produzione un primo servizio basato su modelli generativi, per esempio un assistente interno che risponde su documentazione e procedure aziendali, senza dimensionare da subito un’infrastruttura grande.
Ha senso quando l’IA deve servire più reparti o un servizio rivolto ai clienti, oppure quando si vogliono usare agenti che svolgono compiti in più passaggi.
È pensata per deployment di livello enterprise, in cui un’unica piattaforma deve reggere molte applicazioni e migliaia di persone.
| Small | Medium | Large | |
|---|---|---|---|
| Server | ThinkSystem SR650a V4 | ThinkSystem SR675 V3 | ThinkSystem SR680a V4 |
| GPU NVIDIA | 2× RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | 8× RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition | HGX B300 |
| Carico tipico | Inferenza IA mirata | Inferenza ad alto throughput e AI agentica | IA generativa su larga scala |
| Dimensione modelli | 7B–70B | 70B–400B | Fino a 1.000 miliardi di parametri |
| Utenti | Decine (30+ token/s) | Centinaia (30+ token/s) | Migliaia |
| Spedizione dall’ordine | Da 15 giorni lavorativi | Da 20 giorni lavorativi | Da 25 giorni lavorativi |
I 15, 20 e 25 giorni lavorativi indicano il tempo tra ordine e spedizione (order-to-ship). La messa in produzione arriva dopo: una volta consegnati i server, servono installazione, configurazione del software e test sui propri dati.
Lenovo indica anche alcune condizioni. I tempi valgono per le configurazioni AI Express idonee e per componenti selezionati, nei mercati senza restrizioni. Il conteggio parte dopo la validazione dell’ordine, l’approvazione del pagamento o del credito, la certificazione dell’utente finale (End User Certification) e le eventuali verifiche e autorizzazioni all’esportazione. Disponibilità, requisiti e modalità d’ordine variano da paese a paese, quindi per l’Italia i tempi vanno confermati sulla singola configurazione.
Il vantaggio rispetto a un progetto costruito da zero è la prevedibilità. Si sa in anticipo cosa si acquista e in che tempi viene spedito, e si riduce il rischio di sovradimensionare l’infrastruttura o di restare fermi in attesa dei componenti.
Lenovo affianca AI Express con servizi che coprono l’intero ciclo di vita della AI factory: dall’individuazione dei casi d’uso alla verifica del ritorno dell’investimento con un proof of concept, fino all’ottimizzazione degli ambienti GPU per prestazioni, utilizzo e costi. Con l’annuncio è arrivato anche Premier Support Plus, un livello di assistenza con funzioni proattive e predittive pensate per individuare prima i problemi negli ambienti critici.
Per chi vuole partire in fretta con un caso concreto, Lenovo propone anche AI Fast Start, un servizio che punta ad avere un progetto pilota funzionante, costruito sui dati del cliente, in un minimo di 90 giorni.
Qualche progetto che si può realizzare su un’infrastruttura di questo tipo. La configurazione giusta dipende dai modelli scelti, dal numero di utenti e dai tempi di risposta richiesti.
Avere i modelli su un’infrastruttura propria permette di usarli sui dati aziendali mantenendo il controllo su dove risiedono e su chi vi accede.
Per scegliere la configurazione giusta conviene partire dai casi d’uso che vuoi portare in produzione. Con VMS’S Group puoi:
Il comunicato di Lenovo non indica prezzi. Il costo dipende dalla taglia, dalla CPU, dal software scelto e dai servizi inclusi, quindi per avere una cifra serve un preventivo sulla configurazione che ti interessa.
No. I 15 giorni lavorativi (20 per la Medium, 25 per la Large) misurano il tempo dall’ordine alla spedizione per le configurazioni idonee, e il conteggio parte dopo validazione dell’ordine, pagamento e autorizzazioni. Installazione e configurazione vanno pianificate a parte.
Si tratta di server rack ThinkSystem, quindi serve uno spazio tecnico con alimentazione, raffreddamento e connettività adeguati. I requisiti cambiano molto da una taglia all’altra: una configurazione Large con NVIDIA HGX B300 chiede molto più di una Small. Conviene verificarli prima dell’ordine.
Sì. La configurazione Small è pensata per carichi di inferenza mirati e permette di partire con un primo caso d’uso per poi crescere. Lenovo offre anche il servizio AI Fast Start, che punta a un pilota funzionante sui dati del cliente in un minimo di 90 giorni.
Sì, con la configurazione Medium, basata su ThinkSystem SR675 V3 con processori AMD EPYC. Small e Large usano Intel Xeon 6.
Compila il modulo qui sotto per richiedere una consulenza gratuita: ti aiutiamo a scegliere la configurazione Lenovo AI Express più adatta tra Small, Medium e Large, a stimare costi e tempi e a definire un piano di deployment in settimane invece che in mesi.
Fonte: comunicato stampa Lenovo del 30 settembre 2026, “Lenovo AI Express with NVIDIA Accelerates Path to Hybrid AI Factory in Weeks” (pubblicato anche su Business Wire).
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