Il 3 novembre 2026 Lenovo Press ha pubblicato la scheda tecnica del Lenovo NVIDIA HGX Rubin NVL8: un server 2U con otto GPU NVIDIA Rubin, raffreddamento a liquido diretto e rete ConnectX-9 e BlueField-4 sullo stesso telaio (Lenovo Press DS0216). È la proposta Lenovo basata sull’architettura di riferimento NVIDIA HGX Rubin NVL8, pensata per training su larga scala, inference ad alto throughput, reasoning, reinforcement learning agentico e ricerca scientifica.
Qui sotto trovi cosa c’è dentro il sistema, come scala in un rack MGX, perché il liquido a 45 °C conta in sala macchine e cosa valutare se stai pianificando un’infrastruttura di IA on-premise con server Lenovo.
Il Lenovo NVIDIA HGX Rubin NVL8 è un server rack 2U a due socket, formato 19 pollici, con dimensioni 87 × 448 × 800 mm. Lenovo lo descrive come una piattaforma densa e raffreddata a liquido per l’accelerazione dell’IA di nuova generazione (Lenovo Press DS0216). Sul fronte GPU segue l’architettura NVIDIA HGX Rubin NVL8: otto acceleratori Rubin collegati da NVLink di sesta generazione, che NVIDIA destina a carichi agentici, analisi dati e HPC (pagina NVIDIA HGX).
La piattaforma Rubin è stata annunciata da NVIDIA il 5 gennaio 2026. Nella stessa occasione Lenovo ha dichiarato di adottarla con la propria soluzione di liquid cooling Neptune, e NVIDIA ha indicato disponibilità dei prodotti basati su Rubin presso i partner nella seconda metà del 2026 (NVIDIA Newsroom). Il datasheet Lenovo di novembre 2026 è quindi il passo successivo: le specifiche di un nodo concreto, non solo l’annuncio della piattaforma.
Il cuore del Lenovo NVIDIA HGX Rubin NVL8 sono otto GPU NVIDIA Rubin montate su una baseboard HGX Rubin NVL8. Le GPU sono collegate tra loro da quattro chip NVLink Switch con connettività NVLink di sesta generazione. Per ogni GPU Lenovo indica fino a 1,8 kW in modalità DSX MaxLPS oppure fino a 2,3 kW in MaxP (Lenovo Press DS0216).
Sul lato rete il datasheet elenca otto SuperNIC ConnectX-9 sulla baseboard GPU per il traffico east-west e una DPU BlueField-4 con due porte da 400 Gb/s per il north-south. In totale il sistema espone otto connessioni OSFP, una per ciascun percorso ConnectX-9. C’è anche uno slot PCIe x16 per un adattatore aggiuntivo (Lenovo Press DS0216).
NVIDIA, sulla pagina della piattaforma HGX, attribuisce a HGX Rubin NVL8 fino a 10 volte il throughput “token factory” rispetto a HGX B200 e prestazioni di training paragonabili con 4 volte meno GPU. Sempre secondo NVIDIA, la configurazione a otto Rubin offre 400 PFLOPS di inference NVFP4, 270 PFLOPS di training NVFP4, 2 TB di HBM4 con 130 TB/s di banda e 24 TB/s di banda sull’NVLink Switch; ogni singola GPU Rubin arriva a 50 PFLOPS NVFP4 in inference, 288 GB di HBM4 e 3,6 TB/s di banda NVLink (pagina NVIDIA HGX). Sono numeri di piattaforma: sulla scheda Lenovo non compaiono gli stessi PFLOPS, quindi vanno letti come riferimento NVIDIA, non come misura di un bench Lenovo.
Sul lato host il Lenovo NVIDIA HGX Rubin NVL8 monta due processori Intel Xeon 6 6776P, ciascuno con 64 core e 350 W di TDP. La memoria arriva a 32 slot DDR5 RDIMM fino a 6400 MHz, per un massimo di 4 TB. Lo storage locale prevede fino a otto unità E1.S più due dispositivi M.2 di boot. Lenovo sottolinea lo sled separato per CPU e GPU, pensato per la manutenzione dal corridoio freddo (Lenovo Press DS0216).
La gestione passa da un DC-SCM pluggable con AMI OpenBMC. L’architettura dichiarata è quella di riferimento NVIDIA HGX Rubin NVL8, quindi il nodo Lenovo resta allineato alla piattaforma HGX che NVIDIA propone anche in abbinamento a CPU x86, oltre alla variante con CPU Vera (pagina NVIDIA HGX).
Il Lenovo NVIDIA HGX Rubin NVL8 è un sistema fully direct-water-cooled a zero airflow: il liquido asporta il calore di processori, GPU, NVLink Switch e componenti di rete. Lenovo indica acqua in ingresso fino a 45 °C. L’obiettivo dichiarato è densità e performance per watt in uno chassis 2U, riducendo la dipendenza dal raffreddamento ad aria a livello di sistema (Lenovo Press DS0216).
Lo stesso limite di 45 °C in ingresso compare nelle specifiche NVIDIA HGX per Rubin NVL8 (pagina NVIDIA HGX). In pratica, prima di ordinare un nodo del genere conviene verificare impianto idraulico, scambiatori e layout della sala: otto GPU da fino a 2,3 kW ciascuna, più due Xeon da 350 W, non lasciano margine a un raffreddamento improvvisato.
Il formato 2U permette di partire da un singolo Lenovo NVIDIA HGX Rubin NVL8 e crescere fino a nove sistemi in un rack NVIDIA MGX di terza generazione, versione v1.2, da 48U (Lenovo Press DS0216). Lenovo insiste sul passo incrementale: si aggiunge capacità GPU quando i carichi lo chiedono, senza dover riempire subito un intero rack.
È un punto utile per chi oggi ha già lavorato su Blackwell o su cluster più piccoli e vuole pianificare il passaggio a Rubin senza stravolgere tutto in un colpo solo. Resta però da dimensionare alimentazione, distribuzione del liquido e fabric di rete: nove nodi con otto ConnectX-9 ciascuno e una BlueField-4 per nodo sono un progetto di data center, non un server “plug and play”.
Il datasheet non indica prezzi né date di spedizione per il mercato italiano. Prima di mettere il Lenovo NVIDIA HGX Rubin NVL8 in un piano di acquisto conviene chiarire almeno questi punti:
Se stai ancora confrontando cloud e on-premise sui costi per token, abbiamo ripreso i numeri Signal65 su una Hybrid AI Factory Lenovo nell’articolo IA on-premise costi: Lenovo AI Library. Sul tema dati e modelli in azienda resta utile anche IA on-premise con Lenovo, IBM e NVIDIA. Per configurazioni più snelle, con tempi di spedizione dichiarati da Lenovo, c’è invece Lenovo AI Express con NVIDIA.
Lavoriamo con Lenovo su server e progetti di IA on-premise. Con VMS’S Group puoi:
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Otto GPU NVIDIA Rubin su baseboard HGX Rubin NVL8, collegate da quattro NVLink Switch di sesta generazione (Lenovo Press DS0216).
Due Intel Xeon 6 6776P (64 core e 350 W ciascuno) e fino a 4 TB di memoria DDR5 su 32 slot RDIMM fino a 6400 MHz (Lenovo Press DS0216).
È un sistema a liquido diretto a zero airflow, con acqua in ingresso fino a 45 °C, che raffredda CPU, GPU, NVLink Switch e componenti di rete (Lenovo Press DS0216).
Fino a nove sistemi in un rack NVIDIA MGX di terza generazione v1.2 da 48U (Lenovo Press DS0216).
NVIDIA indica fino a 10× il throughput token factory rispetto a HGX B200 e training con 4× meno GPU a parità di risultato, con 400 PFLOPS NVFP4 in inference sulla configurazione a otto GPU (pagina NVIDIA HGX). Sul datasheet Lenovo questi valori non sono ripetuti.
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